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基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 一种低照度图像的同步增强去噪方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种低照度图像的同步增强去噪方法,使用考虑噪声的雾天图像退化模型,结合迭代的联合双边滤波将低照度图像的对比度增强操作和噪声去除操作同时进行;在迭代的初始化阶段使用暗原色先验理论得到低照度图像反转图像的全局大气光、透射率和场景光的初始估计值;然后使用迭代的联合双边滤波方法进行雾图参数的交替修正,对各轮迭代的结果通过商值图像进行细节补偿;迭代的联合双边滤波方法在第一轮迭代时,导向图为噪声图像自身,在以后的迭代过程中,将每一轮迭代的结果作为下一轮迭代的导向图;最后通过对迭代结果进行再次反转操作获得增强后的复原图像;本发明能同时提高低照度图像可视化效果及去除图像噪声,具有良好的视觉效果。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2017/11/03
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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