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一种基于主动学习的高光谱图像分类方法

3522018/09/03
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 一种基于主动学习的高光谱图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于主动学习的高光谱图像分类方法,它属于图像处理技术领域,主要解决基于集成的查询方法所获得的信息量存在重复的问题。其分类过程为:对高光谱图像进行特征提取;将所有样本随机划分为已标记数据集、未标记数据集和测试数据集;构造初始集成分类器;每一次迭代,根据新的信息量度量准则挑选未标记样本;利用最终得到的集成分类器进行预测,得到分类结果。本发明定义了一种新的信息量度量准则,相比于基于集成的查询准则,能够有效降低信息量的重复程度,获得更好的分类性能,可用于高光谱图像目标识别。
项目咨询
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/10/27
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
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