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2018/09/14
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于低秩模型的压缩感知视频重构方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于低秩模型的压缩感知视频重构方法，主要解决压缩感知视频重构不准确和低鲁棒的问题，其实现过程为：(1)接收测量数据；(2)初始化单帧协方差矩阵集合；(3)基于联合稀疏和高斯分布的分段线性估计构造初始重构视频；(4)利用视频帧间和帧内的相关性搜索每个图像块的相似块；(5)求解视频的低秩结构；(6)更新重构视频；(7)判断是否到达迭代停止条件；(8)输出重构视频。本发明与现有视频重构技术相比，具有重构图像质量高，鲁棒性好的优点，可用于自然场景视频的重构。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2019/09/14
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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