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2018/08/06
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 基于脊波和深度卷积网络的高光谱图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于脊波和深度卷积网络的高光谱图像分类方法，主要解决现有技术对高光谱图像分类精度低和计算复杂度高的问题。其实现步骤为：1.在高光谱图像中选择训练样本；2.提取训练样本的光谱信息和空间信息；3.结合光谱信息和空间信息组成训练样本集；4.构造五层深度卷积网络，并设计脊波滤波器对网络进行初始化；5.利用训练样本集训练构造的神经网络；6.对其余样本用训练好的神经网络进行分类，完成图像分类。本发明具有分类精度高和分类速度快的优点，可用于到气象监测、环境监测、城市规划以及防灾减灾。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2018/04/17
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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