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2018/08/06
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 基于高斯滤波和PSO的极化SAR地物分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于高斯滤波和PSO的极化SAR地物分类方法，主要解决了现有基于单像素点分类方法的分类精度低的问题。其实现步骤为：先输入待分类极化SAR图像的相关信息和用现有基于单像素点方法对该极化SAR图像的分类结果，构造类别图；再将类别图分成子类别图，对每幅子类别图构建目标函数，将其通过PSO算法优化获得最优方差，用最优方差构建高斯滤波器；之后对子类别图进行高斯滤波，得到每幅子图的分类结果；最后将每幅子图的分类结果进行合并获得整个待分类极化SAR图像的分类结果。本发明提高了极化SAR地物分类的精度，可用于地物分类与目标识别。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2018/04/17
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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